明两作教育 - 1V1在线编程培训

课程详情

系统掌握数据分析和商业智能（BI）的核心技能

通过理论学习和实战项目，学员将能够独立设计和实现数据分析和BI项目，具备进入数据分析和BI行业的基本能力。

课程大纲

一、数据分析基础

第一章数据分析的定义、流程和方法
第二章数据类型和数据结构
第三章数据分析工具和软件（Excel、Power BI、Tableau等）
第四章数据分析的常用统计方法

三、Python编程基础

第一章Python语言的基本概念和语法
第二章数据处理库（Pandas、NumPy）
第三章数据可视化库（Matplotlib、Seaborn）
第四章数据分析实战项目

五、商业智能（BI）基础

第一章BI的定义、流程和工具
第二章数据仓库和数据湖的概念
第三章ETL（数据抽取、转换、加载）的基本概念
第四章BI工具的使用（Power BI、Tableau）

七、BI项目实战

第一章BI项目的完整流程（需求分析、数据建模、报表设计）
第二章数据建模工具（PowerDesigner）
第三章BI报表设计（Power BI、Tableau）
第四章BI项目实战（如财务报表设计、市场分析报表等）

九、大数据平台基础

第一章大数据平台的基本概念（Hadoop、Spark）
第二章数据采集和存储工具（Sqoop、Hive）
第三章数据处理和分析工具（Spark SQL、PySpark）
第四章大数据项目实战（如大数据分析、数据挖掘等）

十一、BI报表设计与优化

第一章BI报表的设计原则和最佳实践
第二章数据可视化和交互式报表设计
第三章报表性能优化和数据缓存
第四章BI报表项目实战（如销售报表、运营报表等）

二、SQL基础

第一章SQL语言的基本概念和语法
第二章数据库的基本操作（DDL、DML、DQL）
第三章数据查询（基本查询、嵌套子查询、多表联合查询）
第四章聚合函数和单行函数的运用
第五章数据库对象的概念和应用
第六章SQL优化和执行计划

四、数据可视化

第一章数据可视化的概念和重要性
第二章常见的数据可视化工具（Power BI、Tableau）
第三章数据可视化的设计原则和最佳实践
第四章数据可视化项目实战

六、数据分析项目实战

第一章数据清洗和预处
第二章数据分析方法（描述性分析、预测性分析、规范性分析）
第三章数据分析项目实战（如销售数据分析、客户流失分析等）

八、数据挖掘与机器学习基础

第一章数据挖掘的基本概念和方法
第二章机器学习的基本概念和算法
第三章数据挖掘和机器学习工具（Python、R）
第四章数据挖掘项目实战（如客户细分、市场预测等）

十、ETL工具与数据处理

第一章ETL工具的使用（Kettle、Talend）
第二章数据抽取、转换和加载的实践
第三章数据清洗和数据质量提升
第四章ETL项目实战（如数据仓库构建、数据迁移等）

十二、项目实战与就业指导

第一章项目选题与需求分析
第二章项目设计与开发实践
第三章项目成果展示与评估
第四章简历制作与面试技巧
第五章技术模拟面试与点评

课程主设

保密

在职大厂BI专家，需保密